CURSO ONLINE – ESTADÍSTICA PARA INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO

Duración: 16 horas.

Temario:

  1. Ciclo de vida del producto

1.1.      Desarrollo farmacéutico

1.2.      Transferencia de tecnología

1.3.      Fabricación comercial

1.4.      Descontinuación del producto

  1. Validación de procesos y su relación con I+D

2.1.      Etapa 1 – Diseño del proceso

2.2.      Etapa 2 – Calificación del diseño

2.3.      Etapa 3 – Verificación continua del proceso

  1. Calidad por Diseño – Quality by Design (QbD)

3.1.      ¿Qué es la QbD?

3.2.      Elementos de la QbD

3.2.1.   Perfil de calidad del producto

3.2.2.   Atributos críticos de la calidad

3.2.3.   Atributos críticos del proceso

3.2.4.   Espacio de diseño

  1. Gestión de Riesgos para Definir el Espacio de Diseño

4.1.      Herramientas básicas de gestión de riesgos

4.2.      Evaluación del riesgo para establecer parámetros críticos del proceso

  1. Introducción a la Estadística

5.1.      Estadística descriptiva

5.2.      Estadística inferencial

5.3.      Medidas de tendencia central

5.4.      Medidas de dispersión

  1. Intervalos de Confianza

6.1.      Certeza y amplitud del intervalo

6.2.      Para una Distribución normal

6.3.      Para una Distribución t de Student

6.4.      Para una proporción

  1. Pruebas de normalidad

7.1.      Prueba de Kolmogórov–Smirnov

7.2.      Prueba de Ryan–Joiner

7.3.      Prueba de Anderson–Darling

7.4.      Transformación de Box-Cox

  1. Valores Anómalos o Aberrantes (Outliers)

8.1.      Prueba de Dixon

8.2.      Contraste de Grubbs

  1. Diseños Completamente Aleatorizados

9.1.      Modelo de efectos fijos

9.1.1.   ANOVA Tipo I

9.2.      Modelo de efectos aleatorios

9.2.1.   ANOVA Tipo II

9.3.      Modelo de efectos mixtos

  1. Modelo de Efectos Anidados

10.1.    Factores cruzados

10.2.    Factores anidados

  1. Análisis de varianza

11.1.    ANOVA

11.2.    ANCOVA

  1. Diseño de experimentos

13.1.    Definir las respuestas

13.2.    Definir los factores experimentales y las mediciones

13.3.    Recolección de datos y elección del diseño

13.4.    Especificar el modelo

13.4.1.             Tamizado o investigación

13.4.2.             Superficie de respuesta

13.4.3.             Mezclas

13.4.4.             Factorial multinivel

13.4.5.             Arreglos interno-externo

13.4.6.             Un solo factor categórico

13.4.7.             Multifactor categórico

13.4.8.             Componentes de la varianza

13.5.    Evaluar el diseño

13.6.    Diseño factorial con 2 o más factores con interacción

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Fecha

May 18 - 19 2021

Hora

9:00 am - 6:00 pm

Precio

4,000.00

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Localización

GoToMeeting

Ponente

QFI. Juan Carlos Moreno
REGISTRO

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